DevSecOps Apprenti(e) MLOps

Giris

  • Antananarivo, Analamanga
  • Stage
  • Temps-plein
  • Il y a 10 jours
Giris est une agence spécialisée en intelligence artificielle, créatrice de modèles IA sur-mesure conçus à partir des besoins métiers réels. Grâce à son expertise pointue en data science et AI engineering, combinée à une compréhension des enjeux sectoriels, Giris conçoit des architectures IA performantes, fiables et personnalisées pour ses clients.Nous recherchons un profil DevSecOps confirmé souhaitant évoluer vers une spécialisation en MLOps.
Vous intégrerez une formation intensive intégrée au poste, avec accompagnement sur la mise en production de modèles IA, la contribution à l'ajout de fonctionnalités DevOps et l'automatisation des workflows ML/IA.
C'est une opportunité idéale pour un(e) DevOps passionné(e) par l'IA, souhaitant renforcer ses compétences sur les problématiques de scalabilité, de monitoring et de déploiement des modèles en production.En collaboration avec notre équipe d'AI Engineers et de data scientists, vous serez amené(e) à :
- Mettre en place des pipelines MLOps : data ingestion, entraînement, validation, déploiement, monitoring.
- Concevoir et maintenir une infrastructure cloud ou on-premise adaptée aux besoins IA.
- Développer et automatiser des workflows CI/CD pour le cycle de vie des modèles IA.
- Conteneuriser les services IA (Docker, Kubernetes) et gérer les déploiements.
- Implémenter des systèmes de monitoring, alerting et observabilité sur les modèles et applications en production.
- Assurer la sécurité des pipelines, des modèles et des données (gestion des accès, secrets, conformité, durcissement des conteneurs).
- Monter progressivement en compétence sur les outils MLOps.Modalités et informations complémentaires :
- Localisation : 100% télétravail
- Type de contrat : Formation intégrée évolutive vers CDI
- Équipements requis : ordinateur performant, bonne connexion Internet, casque micro
- Démarrage : Dès que possible.- 2 à 5 ans d'expérience en DevOps / Infrastructure / SRE.- Très bonne maîtrise des outils suivants :
Docker, Git, Linux, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI...), scripting (bash / Python).- Expérience dans la gestion d'environnements cloud (AWS, GCP, ou équivalent).- Sérieux, rigoureux, discipliné, autonome, capacité d'apprentissage rapide et culture DevOps solide.- Curiosité forte pour l'intelligence artificielle, le machine learning et leurs contraintes en production.- Des bases en IA et data science fortement recommandées.Ce que nous offrons :
- Une formation en MLOps en environnement réel.- Des projets IA concrets : LLMs, serveurs IA, vector databases, frameworks open-source et sur-mesure.- Une culture technique exigeante, centrée sur l'expérimentation, l'autonomie et l'excellence.- Une équipe experte en IA, passionnée par la transmission et la montée en compétences.-Sensibilisation et bonnes pratiques de cybersécurité appliquées aux environnements DevOps et MLOps.- Un environnement de travail 100% remote.- La possibilité d'évoluer vers un CDI à la fin de la formation.

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