Analyste Marketing
Secteur industrielle
- Antananarivo, Analamanga
- CDI
- Temps-plein
Collecter, structurer et analyser les données marketing issues de différentes sources (CRM, réseaux sociaux, ventes, campagnes, terrain, etc.).
Élaborer et mettre à jour des tableaux de bord pour mesurer la performance des actions marketing et communication.
Identifier des tendances, des leviers d'amélioration et formuler des recommandations concrètes.
Participer à la segmentation client et à la définition des cibles prioritaires.
Mettre en place des enquêtes, questionnaires ou baromètres de satisfaction clients.
Fournir des analyses ad hoc sur des projets spécifiques (lancements produits, salons, campagnes).
Assurer une veille stratégique sur le secteur, les innovations, les comportements consommateurs.
Être garant(e) de la fiabilité des données exploitées et de leur interprétation.
Produire des rapports clairs et exploitables pour le Directeur Communication & Marketing et l'équipe.
Fournir une aide à la décision marketing sur des faits chiffrés.
Maintenir un système de suivi régulier des KPIs marketing et communication.
Travailler en transversalité avec les pôles marketing, communication, création et merchandising.
Identifier les écarts de performance et proposer des actions correctives.1 - Savoir-faire :
Très bonne maîtrise d'Excel et/ou Google Sheets (formules, tableaux croisés, graphiques).
Maîtrise des outils de visualisation ou de reporting (ex : Data Studio, Power BI, Tableau - un plus).
Connaissances solides en études de marché et analyse statistique.
Aisance dans la rédaction de synthèses et de présentations claires et visuelles.
Connaissance des outils de CRM, emailing, analyse web (Google Analytics, Meta Ads Manager, etc.).
2 - Savoir-être :
Esprit d'analyse, rigueur et méthode.
Curiosité intellectuelle, culture marketing.
Capacité à simplifier des données complexes.
Esprit de synthèse, autonomie, sens de l'organisation.
Esprit collaboratif et sens du service. Formation : Bac +3 minimum en en marketing, statistiques, économie, data analysis ou business intelligence.
Expériences : 2 à 3 ans minimum dans un poste similaire
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